AGENAS
Agenzia Nazionale per i Servizi Sanitari Regionali

 La rassegna fa il punto sul potenziale delle applicazioni di machine learning in ambito sanitario. La panoramica tocca anche elementi di particolare rilievo e poco frequentati dalla letteratura scientifica riguardanti gli aspetti etico-legali insiti nella definizione delle responsabilità di chi “disegna” il sistema di gestione dei dati, di chi si muove nel cosiddetto ambiente di smart-home e di dovrà “governare” l’esito delle cure. Gli autori sottolineano come l’obiettivo della ricerca sull’intelligenza artificiale in sanità sia quello di generare una “intelligenza benefica” informata al principio di massima beneficialità e minima malecificialità, all’interno di obiettivi chiari e predefiniti che possano dunque permettere una costane valutazione dei risultati ottenuti.