Giovedì, 28 Luglio 2022 16:54

Il machine learning in cardiologia. Stato dell’arte e potenziale di crescita in Italia

Paolo Bellotti - Natale D. Brunetti - Davide Cangelosi - Giuseppe Di Giuseppe - Saverio Iacopino - Marco Manca - Giuseppe Mancia - Walther Marrocco - Andrea Spampinato - Gianluca Trocchio - Antonio Vittorino Gaddi

I dati 2021 sul machine learning (ML) in Italia e sulla sua applicazione in ambito sanitario sono molto confortanti. Partendo dai dati di letteratura internazionale, il contributo si sofferma in particolare sulla cardiologia come campo di applicazione del ML particolarmente interessante: dalla stratificazione del rischio avviata con lo studio PROCAM, alla ricerca e sviluppo, alla pratica clinica, alla prevenzione di popolazione, ma finanche ai diversi modelli predittivi per lo sviluppo di aritmie o scompenso cardiaco, ecc. Pur sottolineando alcuni ritardi e mancanze, gli autori concordano sulla solidità e vivacità delle esperienze italiane nel campo della cardiologia digitale che lasciano ben sperare in uno sviluppo fruttuoso del ML nel nostro Paese. 

Letto 554 volte Ultima modifica il Giovedì, 28 Luglio 2022 17:00
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